[Bán lẻ, thời trang, công nghệ] Một số cách dùng điển hình của data, luồng sync data, và một số nguyên lý mình thường áp dụng

Luan Nguyen avatar
Luan Nguyen
Data Engineer - Elton Data
10/08/2025 11:34

Tóm tắt bài viết

Bài viết trình bày các tình huống sử dụng hệ thống dữ liệu Elton Data, tập trung vào việc gom dữ liệu từ nhiều nguồn về một nơi để tạo báo cáo hiệu quả.

Hệ thống giúp tự động hóa quá trình thu thập, xử lý và báo cáo dữ liệu, tiết kiệm thời gian và tăng độ chính xác.

Việc tích hợp dữ liệu từ các nguồn khác nhau (ví dụ: quảng cáo, doanh thu, bán hàng) cho phép phân tích sâu hơn và tạo ra những báo cáo tổng hợp.

Bài viết nhấn mạnh tầm quan trọng của việc tổ chức dữ liệu có cấu trúc từ sớm để dễ dàng truy xuất và phân tích khi cần.

Nội dung này được tóm tắt bằng AI và có thể chứa thông tin không chính xác

Đây là một số tình huống sử dụng điển hình mà mình thấy gần như khách nào triển khai Elton Data đều dùng. Mình chia sẻ lại để bạn nào đang cần gom data về 1 nơi thì có thể hình dung ra bức tranh dễ hơn, từng nền tảng mình có thể lấy được những data nào và dùng tụi nó để làm gì.

 

Chi tiết về luồng đi của data

 

Thật ra chỉ cần nhìn hình là bạn cũng có thể hiểu được rồi, nhưng để mình giải thích thêm một chút về những nguyên lý mình thường áp dụng để triển khai hạ tầng dữ liệu này cho khách hàng của mình.

+ Data lớn nhỏ không quan trọng, hệ thống data này sẽ cần khi bạn… cần: nếu bạn đang phải làm báo cáo thủ công, đang phải nhờ team mình download file thủ công từ các sàn, các nền tảng về rồi mở lên Google Sheets, Excel để làm báo cáo => Và bạn cảm thấy chuyện này quá tốn thời gian, mỗi người báo cáo một kiểu, số sai đúng hên xui => Bạn cần một hệ thống dữ liệu.

+ Data của bạn thì phải nằm trong tay bạn: data của bạn trên các hệ thống rất nhiều, và hiện tại đa số đều có thể lấy ra được, thậm chí lấy cả raw data. Có raw data rồi bạn có thể đưa ra những phân tích sâu, những chiều thông tin mà các báo cáo có sẵn không có.

+ Data có một “nét đẹp” đó là bạn có thể ghép nối data từ nhiều chỗ với nhau, kể cả những chỗ mà tưởng chừng khó hoặc không liên quan nhau. Ví dụ: bạn chỉ cần đặt tên campaign ads theo cấu trúc và có mã SKU trong đó, bạn lấy thêm data về doanh thu, về sản phẩm, vậy là bạn đã có thể ghép 2 cái này với nhau. Hoặc khi bạn lấy data phân chia đơn hàng trong Lark ghép với data của hệ thống bán hàng, thì bạn tính được lương sản phẩm cho nhân sự.

+ Data nên gom về một nơi dễ coi, dễ quản lý, đỡ phải xem báo cáo rải rác nhiều nơi

+ Data cần phải tự động hóa: tự động chảy về bạn, tự động lên báo cáo cho bạn coi, giảm can thiệp thủ công nhiều nhất có thể (ví dụ: số nào lấy được tự động / qua API thì lấy hết, còn số nào buộc phải upload file thủ công thì sẽ để thứ tự ưu tiên sau)

+ Quan trọng hơn: hãy ghi nhận data và cố gắng tổ chức data có cấu trúc từ sớm, để khi bạn cần thì làm báo cáo, phân tích dễ dàng, chứ tới khi cần mới bắt đầu lọ mọ đi ghi nhận data thì sợ là hơi trễ hehe.

 

Đó, đơn giản vậy thôi, mời các bạn tham khảo. Kể cả khi các bạn không dùng Elton Data thì cũng có thể tham khảo kiến trúc và luồng sync như trên nhé.

Bạn có câu hỏi?

Liên hệ ngay để được tư vấn và hỗ trợ

Liên hệ ngay với Elton Data
Theo dõi chúng tôi trên