Luan Nguyen
11/05/2025
Tổng hợp những lưu ý về việc đặt tên, tổ chức data pipeline, những ví dụ về cách đặt tên bảng, tổ chức dữ liệu nói chung trong data warehouse để tiện lợi cho việc truy cập và scale lớn sau này.
Luan Nguyen
05/05/2025
Bài viết chia sẻ kinh nghiệm sử dụng dữ liệu trong kinh doanh. Tác giả nhấn mạnh tầm quan trọng của việc chuyển đổi dữ liệu thô thành thông tin hữu ích, tự động hóa báo cáo để tiết kiệm thời gian và giảm sai sót. Các ví dụ được đưa ra bao gồm phân tích sản phẩm mua chung, tính thưởng cho nhân viên, tối ưu chi phí khuyến mãi và đánh giá hiệu quả quảng cáo. Tác giả khuyên nên xác định rõ vấn đề cần giải quyết trước khi thu thập dữ liệu và không nên quá nóng vội trong quá trình áp dụng.

San Tran
19/04/2025
Bài viết hướng dẫn seller Shopee nắm bắt các khái niệm về chi phí, doanh thu và dòng tiền trên sàn. Tập trung vào dữ liệu Escrow để theo dõi dòng tiền, từ lúc đặt hàng đến khi nhận tiền. Bài viết giải thích các trường dữ liệu chính trên dashboard, bao gồm doanh thu và chi phí, cùng công thức kết toán đơn hàng. Ngoài ra, bài viết đề cập đến cách theo dõi đơn hàng hoàn trả/hoàn tiền hiệu quả hơn bằng cách kết nối với các bảng dữ liệu khác hoặc sử dụng API của Shopee để có cái nhìn tổng quan hơn về dòng tiền.
Luan Nguyen
10/04/2025
Bài viết nhấn mạnh tầm quan trọng của việc thu thập và phân tích dữ liệu trong kinh doanh thương mại điện tử. Việc tích hợp dữ liệu từ các sàn giao dịch (Shopee, Lazada, TikTok Shop) và nền tảng quảng cáo (Facebook Ads, Google Ads) vào một hệ thống thống nhất giúp doanh nghiệp tối ưu hóa hoạt động, kiểm soát chi phí và ra quyết định hiệu quả hơn. Các doanh nghiệp nên bắt đầu xây dựng “data platform” để phân tích đa chiều dữ liệu từ sớm nhất có thể, từ đó nâng cao hiệu suất kinh doanh. Khác biệt không nằm ở dữ liệu thu thập được mà ở cách doanh nghiệp sử dụng dữ liệu đó để tạo ra hành động cụ thể và tối ưu hóa hoạt động kinh doanh.
Luan Nguyen
01/04/2025
Team Elton Data đã thiết kế template báo cáo doanh thu, chi phí TikTok Shop trước thời hạn 1/4/2025. Template bao gồm phí sàn, hoa hồng, phí thanh toán, phí hoàn hàng, v.v. Bài viết nhấn mạnh tầm quan trọng của việc tự thu thập và phân tích dữ liệu (data) để hiểu rõ chi phí, tối ưu vận hành và ra quyết định kinh doanh hiệu quả hơn. Elton Data giúp tổng hợp dữ liệu từ nhiều nguồn, cung cấp cái nhìn tổng quan về hoạt động kinh doanh. Công ty cũng đang phát triển thêm các template báo cáo đơn giản và miễn phí.

San Tran
21/03/2025
Elton Data has been recognized by Google Cloud as a BigQuery Ready partner, certifying its high integration capabilities and performance with BigQuery. BigQuery is a cost-effective data warehouse, well-suited for small and medium-sized businesses in Vietnam. This achievement reinforces Elton Data's commitment to delivering high-quality data solutions. BigQuery stands out for its fast SQL query processing speed and scalability, allowing businesses to focus on data analysis rather than infrastructure management. The cost of using BigQuery is highly flexible, ranging from tens to thousands of dollars depending on usage needs.

San Tran
18/03/2025
Bài viết đề cập đến tầm quan trọng của việc kiểm soát chi phí trong kinh doanh online, đặc biệt trên các sàn thương mại điện tử. Nhiều chi phí phát sinh khó kiểm soát như phí khuyến mãi, trợ giá vận chuyển, hoàn hàng, lưu kho... làm giảm lợi nhuận dù doanh thu tăng. Việc theo dõi thủ công khó khăn và dễ sai sót. Giải pháp là sử dụng công cụ tự động hóa để tổng hợp, phân tích dữ liệu chi phí từ các sàn, giúp nhà bán hàng theo dõi sát sao, tối ưu hóa lợi nhuận và đưa ra quyết định kinh doanh hiệu quả hơn.
Luan Nguyen
12/03/2025
Bài viết trình bày về việc khai thác dữ liệu chi phí từ API của các sàn thương mại điện tử Shopee, TikTok Shop và Lazada. Dữ liệu này bao gồm nhiều loại phí như phí hoa hồng, phí dịch vụ, phí giao hàng, thuế, giảm giá… giúp người bán hàng theo dõi chi phí hiệu quả hơn. Việc tự động hóa quá trình trích xuất dữ liệu giúp nắm bắt kịp thời các chỉ số, tối ưu hoạt động kinh doanh và xây dựng dashboard theo dõi chi phí.

San Tran
07/03/2025
Bài viết đề cập đến sự hỗn loạn trong dữ liệu của một doanh nghiệp thương mại điện tử do thiếu master data. Sự thiếu thống nhất về dữ liệu giữa các bộ phận như marketing, vận hành, và kế toán dẫn đến mâu thuẫn và sai sót trong báo cáo, vận hành đơn hàng. Master data, hay bảng dữ liệu gốc, được nhấn mạnh là giải pháp then chốt để giải quyết vấn đề này. Việc xây dựng master data giúp chuẩn hóa thông tin, đảm bảo mọi phòng ban cùng tham chiếu một nguồn dữ liệu chính xác, từ đó nâng cao hiệu quả hoạt động và giảm thiểu rủi ro.
Luan Nguyen
04/03/2025
Bài viết trình bày về kho dữ liệu (Data Warehouse) và tầm quan trọng của nó đối với doanh nghiệp, đặc biệt là các doanh nghiệp vừa và nhỏ (SME). Trước đây, Data Warehouse được cho là tốn kém, nhưng hiện nay, nhờ công nghệ điện toán đám mây, chi phí đã giảm đáng kể, thậm chí miễn phí với lượng dữ liệu nhỏ. Các dịch vụ như Google BigQuery cung cấp khả năng mở rộng linh hoạt và tính năng trả theo sử dụng, giúp SME dễ dàng quản lý và phân tích dữ liệu, hỗ trợ ra quyết định kinh doanh hiệu quả. Việc tích hợp dữ liệu cũng đơn giản hơn nhờ các công cụ hiện đại, giúp SME tận dụng tối đa giá trị dữ liệu mà không cần đầu tư lớn.