Mỗi ngày, doanh nghiệp của bạn tạo ra một lượng dữ liệu khổng lồ: đơn hàng, khách hàng, tồn kho, doanh thu, chi phí… Nhưng bạn và team đang thật sự dùng được bao nhiêu trong số đó?
Nghiên cứu Rethink Data của Seagate (2024) ước tính khoảng 68% dữ liệu mà doanh nghiệp thu thập chưa bao giờ được đưa vào phân tích. Một khảo sát năm 2025 với 750 lãnh đạo doanh nghiệp cho thấy, 65% thừa nhận gần như không ai trong tổ chức hiểu hết dữ liệu mình đang có và cách truy cập chúng. Hệ quả là hơn một nửa các quyết định quan trọng của doanh nghiệp vẫn dựa vào "cảm tính". Vâng, “cách truy cập” cũng là rào cản, mặc dù data đã về với doanh nghiệp rồi đấy.
Nghịch lý nằm ở chỗ: vấn đề hiếm khi là thiếu dữ liệu. Vấn đề là để hiểu và biến dữ liệu thành những insight thực tế, bạn phải đi qua quá nhiều công cụ, quá nhiều bước và thường phải chờ đội ngũ kỹ thuật xử lý trong một khoảng thời gian nhất định. Đó chính là khoảng trống mà Elton DataUtils được tạo ra để lấp đầy.
Elton DataUtils là gì?
Elton DataUtils là nền tảng sử dụng dữ liệu có sự hỗ trợ của AI, tích hợp toàn bộ thao tác từ hỏi đáp với dữ liệu, tạo dashboard, phân tích thông minh, trực quan hóa và quản lý nhóm vào một giao diện thống nhất. Thay vì nhảy qua lại giữa năm bảy phần mềm, với Elton DataUltis người dùng có thể làm mọi thứ ở cùng một nơi.
Nền tảng này phù hợp với:
- Chủ doanh nghiệp và người quản lý muốn tự nắm tình hình kinh doanh. Nhờ kết nối sẵn giữa Elton DataUltis và hệ thống dữ liệu của bạn (data warehouse, hoặc các loại database), bạn có thể tự đặt câu hỏi và nhận câu trả lời đúng trọng tâm mà không cần "nhờ vả" ai.
- Các phòng ban vận hành cần hỏi số nhanh: thông thường mỗi phòng ban sẽ có một vài bộ dashboard cố định, Elton DataUtils hỗ trợ đầy đủ cho tính năng dashboard, nhưng đôi lúc sẽ có những câu hỏi bất ngờ, các chỉ số muốn xem qua chỉ 1 lần, thì bạn có thể vào hỏi AI agent trả lời giúp
Người làm dữ liệu (data analyst, data engineer, data scientist) muốn viết truy vấn SQL phức tạp, tạo dữ liệu kiểm thử hay xử lý các tác vụ nâng cao. Tất cả mà không phải chuyển đổi liên tục giữa nhiều ứng dụng.
Các chức năng chính của Data Ultis
| Module | Chức năng |
|---|---|
| AI Analytics & Agent Workspace | Phân tích và khám phá dữ liệu thông minh cùng trợ lý AI |
| Dashboards | Xây dựng dashboard, báo cáo, các chức năng business intelligence (BI) tương tự như Looker Studio, Google Data Studio hay PowerBI |
| Knowledge Base | Truy cập và quản lý các bài viết tham khảo |
| AI Analytics Skills | Tùy chỉnh cơ sở kiến thức của AI |
| SQL Assist | Tạo câu truy vấn SQL bằng ngôn ngữ tự nhiên |
| Dummy Data Generator | Tạo tập dữ liệu mẫu thực tế |
| Notebook | Công cụ hỗ trợ viết báo cáo |
| Machine Learning Tasks (ML Tasks) | Kết hợp cùng AI Agent và AI Analytics giúp phân tích dữ liệu thông minh: phân cụm, phát hiện bất thường, tìm association rules và dự báo xu hướng trong vài thao tác. |
AI Analytics: trợ lý AI hiểu đúng "ngôn ngữ" của doanh nghiệp
Từ dữ liệu đã kết nối, AI Analytics trả lời trực tiếp những thắc mắc của bạn về tình hình thực tế của công ty. Để câu trả lời sát thực tế thay vì chung chung, hãy nắm chắc công thức:
AI Analytics = AI Skills + Knowledge Base + AI Agent
Hãy hình dung công thức trên như việc đào tạo một nhân viên mới:
- AI Skills: bạn giải thích thuật ngữ và quy tắc riêng của công ty. Ví dụ: "mùa cao điểm" = tháng 11 và 12 hàng năm, "Doanh thu thuần" = doanh thu - hoàn hàng - khuyến mãi
- Knowledge Base: bộ nhớ chung của tổ chức, nơi lưu trữ toàn bộ tài liệu, hướng dẫn quy trình, và các bài viết tham khảo mà cả đội ngũ cần dùng, giúp mọi người trong nhóm tra cứu thông tin nhanh chóng và thống nhất cách hiểu với nhau
- AI Agent: "chuyên gia" thiết kế riêng cho từng nghiệp vụ, tự thực hiện truy vấn nhiều bước trên nhiều bảng dữ liệu
Khi chiếc "kiềng ba chân" này được thiết lập đủ và đúng, AI Analytics sẽ cho ra phân tích chính xác với thực tế doanh nghiệp bạn, thay vì những câu trả lời hời hợt.
Tóm lại, trợ lý AI sẽ đưa ra phân tích, dự đoán dựa trên các yếu tố chính sau đây:
- AI Agent - Agent được setup kết nối đến dữ liệu từ nguồn tương ứng
- Kiến thức chọn lọc từ Knowledge Base
- Nội dung cung cấp từ AI Analytics Skills
Vì vậy, để trợ lý AI có những phân tích chính xác nhất, bạn cần đảm bảo rằng những nội dung trong Knowledge Base và AI Analytics Skills được cập nhật chính xác và phù hợp nhất.
Dashboard: biến số liệu thành bức tranh dễ đọc
Tính năng Dashboard cho phép người dùng tạo, quản lý và chia sẻ các bảng điều khiển (dashboard) trực quan hóa dữ liệu. Mỗi dashboard được tạo thành từ một hoặc nhiều biểu đồ. Bạn không cần tạo dashboard thủ công như các công cụ BI truyền thống, bạn chỉ cần nhờ agent tạo cho bạn, ví dụ:
- Tạo cho tôi dashboard theo dõi PnL của Amazon
- Tạo dashboard theo dõi chỉ số về ads, bao gồm chi tiêu, ROAS, traffic. Gom cả từ Google Ads, TikTok Ads và Facebook Ads nhé.
- Chỉnh sửa dashboard Traffic, thêm biểu đồ traffic by SKU, lấy nguồn từ GA4
Chỉ thế thôi, dashboard sẽ được tạo ra cho bạn. Agent có thể hiểu bạn muốn gì, nhưng trong trường hợp nó chưa làm đúng ý, bạn có thể yêu cầu agent đổi loại biểu đồ, đổi màu sắc, thêm so sánh với cùng kỳ năm ngoái…
Tự chủ LLM bạn muốn, key của riêng bạn
Trong Elton DataUtils, bạn có thể tự cấu hình các mô hình AI mà bạn muốn, từ hầu hết các đơn vị cung cấp LLM API lớn như:
- Gemini (của Google)
- Claude (của Anthropic)
- GPT (của OpenAI)
- DeepSeek
- Qwen
- Hoặc bất kì nguồn API nào tương thích với API của OpenAI, kể các hạ tầng server LLM bạn tự host cũng có thể dùng được.
Nhờ chủ động sử dụng dịch vụ API bạn muốn, bạn có thể tích hợp Elton DataUtils vào hạ tầng data sẵn có của công ty, không cần đăng ký thêm dịch vụ mới, đồng thời áp dụng các cơ chế kiểm soát dữ liệu ở quy mô tập đoàn. Mọi câu prompt sinh ra trong hệ thống đều được log lại để audit về sau, với chi tiết về chi phí, tốc độ.
Bạn thậm chí còn có thể cấu hình các model hỗn hợp cho nhiều tính năng khác nhau, ví dụ Agent chay Gemini 3.7 Flash, còn đoạn lập kế hoạch thì sử dụng Claude Opus 5, trong các tác vụ nhẹ hơn như vẽ biểu đồ thì sử dụng LLM bạn tự host chẳng hạn.
Xây dựng “hệ sinh thái” dữ liệu riêng của doanh nghiệp cùng Elton DataUtils
Giờ đây, mọi thao tác với dữ liệu hoàn toàn được gói gọn trong một nền tảng duy nhất. Việc duy nhất bạn cần làm là làm sạch dữ liệu và kết nối với Elton DataUtils.
Và bạn không phải làm điều đó một mình, inbox ngay cho Elton để được hỗ trợ trọn vẹn từ khâu kết nối dữ liệu đến lúc khai thác được những insight đầu tiên.