Ai analytics

Luan Nguyen

06/10/2026

Bài viết chia sẻ kinh nghiệm triển khai AI agent trong doanh nghiệp. Tác giả phân biệt workflow (quy trình cố định chỉ cần gọi AI từng khâu) và agent (dành cho tác vụ phức tạp, linh hoạt). Trong thực tế, agent giúp tinh gọn thao tác người dùng qua giao diện chat. Về kỹ thuật, agent vận hành dựa trên ngữ cảnh, sử dụng bộ công cụ (tool registry) qua vòng lặp tool loop và cần cơ chế phê duyệt trước khi lưu dữ liệu. Ngoài ra, việc quản lý bộ nhớ gồm nén ngữ cảnh (compaction) và phân cấp trí nhớ dài hạn là rất cần thiết.

San Tran

27/08/2026

Elton DataUtils là nền tảng phân tích dữ liệu ứng dụng AI giúp doanh nghiệp khắc phục rào cản truy cập và khai thác hiệu quả nguồn dữ liệu chưa dùng tới. Nền tảng quy tụ mọi tác vụ từ hỏi đáp dữ liệu bằng ngôn ngữ tự nhiên, tự động tạo dashboard đến phân tích máy học chuyên sâu trong một giao diện duy nhất. Nhờ kết hợp AI Agent, Knowledge Base và AI Skills, hệ sinh thái này hiểu rõ logic nghiệp vụ riêng, đồng thời cho phép doanh nghiệp tự chủ kết nối các mô hình LLM lớn và bảo mật dữ liệu tối đa.

Luan Nguyen

18/08/2026

Dữ liệu cần được tập trung và chuẩn hóa trong kho dữ liệu thì AI mới phát huy tối đa hiệu quả. Việc kết hợp mô hình AI với hạ tầng quản trị, phân quyền và định nghĩa nghiệp vụ rõ ràng như Elton DataUtils giúp người dùng non-tech dễ dàng thực hiện BI tự phục vụ. Nhờ đó, các phòng ban có thể chủ động truy vấn, tạo biểu đồ chính xác và ra quyết định nhanh chóng mà không còn phụ thuộc vào đội ngũ kỹ thuật.

Luan Nguyen

25/03/2026

Dùng AI để hỏi đáp với data công ty theo cách của Elton Data: tập trung dữ liệu vào data warehouse, kết hợp knowledge base để AI hiểu đúng ngữ cảnh SME.

Luan Nguyen

09/03/2026

AI phân tích dữ liệu giúp doanh nghiệp trích xuất số liệu nhanh, kết hợp knowledge base để ra insight sát thực tế kinh doanh và KPI.