Tại Elton Data, cách dùng AI để hỏi đáp với data công ty được thiết kế để ai cũng có thể khai thác dữ liệu của mình một cách tự nhiên, không cần biết SQL. Hôm nay Google đã hỗ trợ MCP cho BigQuery để bạn dùng AI cắm vào hỏi đáp với data của mình. Gemini trong dashboard và BQ cũng sẽ được bật trong thời gian tới. Ngày này cũng tới, MCP cho BigQuery đã được Google công bố, hiện đang ở giai đoạn thử nghiệm. Bạn có thể hỏi mấy câu kiểu như lấy dữ liệu doanh thu của tháng rồi ra cho mình, hoặc có bao nhiêu khách hàng đến cửa hàng hôm qua. Connector BigQuery cho Claude cũng từ Google luôn, và ngoài Claude ra thì dùng MCP client nào kết nối vô cũng được.
Tầm quan trọng vẫn nằm ở dữ liệu của bạn
Cuối cùng thì tầm quan trọng nó vẫn ở dữ liệu. Bạn nắm được dữ liệu của chính mình, bạn có thể cầm nó trong tay, thì bạn làm gì với nó cũng được. Data từ Facebook Ads, data từ hệ thống bán hàng như Nhanhvn, Kioviet, Sapo cũng kéo về. Rồi data từ sàn, data từ các hệ thống nội bộ, tất cả đem lên hết trên data warehouse, là chỗ để tập trung data lại cho bạn. Đây là chỗ quan trọng nhất.
Bước đầu tiên sẽ làm dashboard, report, bước tiếp theo sẽ là bạn hỏi đáp được với dữ liệu của mình, bạn có thể lấy ra insight nhanh chóng hơn so với việc phải chờ ai đó lấy số giùm bạn. Mọi thứ chạy nhanh hơn, dễ hơn, nhưng chỉ khi data đã xong đâu đó đẹp đẽ và sẵn sàng để sử dụng, chứ còn không nắm data trong tay thì có cái gì để mà AI nó kết nối vào rồi hỏi đáp đâu.
Việc xài AI hỏi đáp với data mình đã thử triển khải được 3 tuần với các khách hàng của Elton Data, và đây là một số thứ mình rút ra được:
- Hỏi đáp với số, và hỏi luôn từ app trên điện thoại là cái mà các sếp hay xài nhất :))
- Các bạn nhân viên thì sẽ dùng máy tính để truy cập vào là chủ yếu
- Xu hướng của data thì nhìn chart là biết, không cần gì phức tạp, nhưng cái quan trọng là bạn kết hợp được data với kiến thức nội bộ, kiến thức chuyên ngành, chuyên về lĩnh vực của bạn, về tình hình kinh doanh của công ty. Những cái Knowledge Base này thì bạn sẽ là người nắm, AI sẽ dùng như là context.
- Dữ liệu chạy về ngon là xong, khách có thể tự làm tiếp các phần trước đây thường phải cần 1 bạn freelance build dashboard hỗ trợ. Việc tự khám phá data trở nên dễ tiếp cận hơn, nhất là với non-tech user.
- AI chạy ngon nhất và hiểu ý người dùng nhất khi đỡ phải JOIN các bảng với nhau, nhất là khi không có data dictionary. Vì dữ liệu đã được chuẩn bị sẵn theo logic của công ty (mỗi công ty đều có những định nghĩa khác nhau, ví dụ doanh thu thôi đã mỗi ông mỗi khác rồi), thì khi đó AI nó chỉ đơn giản là filter các cột để đưa cho bạn thông tin mà bạn cần.
- Có 1 anh khách rất extreme, cần mọi thứ chạy AI Local hết. Ok anh, em chơi luôn :)) cũng chạy ngon nhé nhưng mà tiền để có được sức mạnh đủ để chạy thì không rẻ.
Mà quan trọng là phải có data đã, nếu bạn cần xây dựng data warehouse, nhắn Elton Data nha, kiếm miếng cơm miếng cháo chạy KPI cái chứ không vợ la :))