Luan Nguyen

12/03/2025

Bài viết trình bày về việc khai thác dữ liệu chi phí từ API của các sàn thương mại điện tử Shopee, TikTok Shop và Lazada. Dữ liệu này bao gồm nhiều loại phí như phí hoa hồng, phí dịch vụ, phí giao hàng, thuế, giảm giá… giúp người bán hàng theo dõi chi phí hiệu quả hơn. Việc tự động hóa quá trình trích xuất dữ liệu giúp nắm bắt kịp thời các chỉ số, tối ưu hoạt động kinh doanh và xây dựng dashboard theo dõi chi phí.

San Tran

07/03/2025

Bài viết đề cập đến sự hỗn loạn trong dữ liệu của một doanh nghiệp thương mại điện tử do thiếu master data. Sự thiếu thống nhất về dữ liệu giữa các bộ phận như marketing, vận hành, và kế toán dẫn đến mâu thuẫn và sai sót trong báo cáo, vận hành đơn hàng. Master data, hay bảng dữ liệu gốc, được nhấn mạnh là giải pháp then chốt để giải quyết vấn đề này. Việc xây dựng master data giúp chuẩn hóa thông tin, đảm bảo mọi phòng ban cùng tham chiếu một nguồn dữ liệu chính xác, từ đó nâng cao hiệu quả hoạt động và giảm thiểu rủi ro.

Luan Nguyen

04/03/2025

Bài viết trình bày về kho dữ liệu (Data Warehouse) và tầm quan trọng của nó đối với doanh nghiệp, đặc biệt là các doanh nghiệp vừa và nhỏ (SME). Trước đây, Data Warehouse được cho là tốn kém, nhưng hiện nay, nhờ công nghệ điện toán đám mây, chi phí đã giảm đáng kể, thậm chí miễn phí với lượng dữ liệu nhỏ. Các dịch vụ như Google BigQuery cung cấp khả năng mở rộng linh hoạt và tính năng trả theo sử dụng, giúp SME dễ dàng quản lý và phân tích dữ liệu, hỗ trợ ra quyết định kinh doanh hiệu quả. Việc tích hợp dữ liệu cũng đơn giản hơn nhờ các công cụ hiện đại, giúp SME tận dụng tối đa giá trị dữ liệu mà không cần đầu tư lớn.

Luan Nguyen

27/02/2025

Bài viết giải thích khái niệm dữ liệu chủ (master data) là tập hợp dữ liệu cốt lõi về các thực thể kinh doanh như sản phẩm, khách hàng. Quản lý master data hiệu quả giúp đảm bảo tính nhất quán dữ liệu, tránh sai lệch giữa các hệ thống. Thiếu master data dẫn đến khó khăn trong việc đối chiếu dữ liệu, báo cáo hiệu suất, và thực hiện đơn hàng. Doanh nghiệp nhỏ có thể bắt đầu bằng bảng tổng hợp dữ liệu trên Excel hoặc Google Sheet, sau đó chuyển sang hệ thống quản lý chuyên nghiệp hơn khi dữ liệu tăng. Việc thống nhất quy tắc mã trên các hệ thống cũng là giải pháp tạm thời hiệu quả.

Luan Nguyen

20/02/2025

Bài viết giới thiệu Data Warehouse (kho dữ liệu) như một giải pháp hiệu quả cho việc quản lý và phân tích dữ liệu kinh doanh, đặc biệt hữu ích trong bối cảnh dữ liệu ngày càng phân tán. Data Warehouse tập trung dữ liệu từ nhiều nguồn, đảm bảo tính chính xác và nhất quán, hỗ trợ tiết kiệm thời gian, đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu. Ứng dụng của Data Warehouse bao gồm theo dõi hiệu suất bán hàng, quản lý khách hàng, tối ưu hóa chi phí, đặc biệt là chi phí ẩn trong thương mại điện tử. Việc triển khai Data Warehouse trên nền tảng đám mây như BigQuery giúp giảm chi phí. Quy trình ETL (Extract, Transform, Load) hoặc ELT đóng vai trò quan trọng trong việc tích hợp dữ liệu vào kho dữ liệu.

Luan Nguyen

20/02/2025

Elton Data, một đối tác Google Cloud, đã được chứng nhận BigQuery Ready. Chứng nhận này khẳng định sự tích hợp tốt giữa Elton Data và BigQuery, một kho dữ liệu phù hợp với doanh nghiệp vừa và nhỏ. Chi phí sử dụng BigQuery rất đa dạng, từ vài đô la đến vài chục đô la mỗi tháng, tùy thuộc vào nhu cầu. BigQuery nổi bật với tốc độ, độ ổn định và khả năng xử lý dữ liệu lớn nhờ hạ tầng Google Cloud. Đa số khách hàng của Elton Data hiện đang sử dụng BigQuery thay vì các giải pháp tự lưu trữ.

Luan Nguyen

16/02/2025

Bài viết đề cập đến tầm quan trọng của việc số hóa vận hành trong các doanh nghiệp vừa và nhỏ tại Việt Nam. Số hóa vận hành không chỉ là sử dụng phần mềm mà là hệ thống hóa quy trình, lưu trữ dữ liệu, và tối ưu trao đổi thông tin. Tác giả khuyến khích doanh nghiệp số hóa ngay từ đầu, dù quy mô nhỏ, để dễ dàng mở rộng và khai thác dữ liệu sau này. Việc này giúp kiểm soát vận hành, tối ưu chi phí, và đưa ra dự báo hiệu quả hơn. Hiện nay, nhiều công cụ no-code và SaaS giúp việc số hóa trở nên dễ dàng hơn với chi phí hợp lý.

Luan Nguyen

11/02/2025

Bài viết nhấn mạnh tầm quan trọng của việc sở hữu dữ liệu trong kinh doanh, đặc biệt khi công ty phát triển. Ban đầu, dashboard tích hợp sẵn đáp ứng nhu cầu, nhưng khi cần phân tích sâu hơn, việc tải dữ liệu thủ công trở nên bất tiện. Giải pháp là sử dụng công cụ tổng hợp dữ liệu từ nhiều nguồn. Tuy nhiên, khả năng truy xuất dữ liệu từ các nền tảng là yếu tố then chốt. API đóng vai trò quan trọng trong việc tự động hóa quá trình này, cho phép tích hợp dữ liệu và tối ưu hóa hoạt động kinh doanh. Khi chọn hệ thống, nên ưu tiên những hệ thống cho phép trích xuất dữ liệu dễ dàng, tránh bị khóa bởi nhà cung cấp và cân nhắc chi phí sử dụng API.

Luan Nguyen

07/02/2025

Bài viết nhấn mạnh tầm quan trọng của dữ liệu trong vận hành doanh nghiệp, đặc biệt là trong ngành bán lẻ, thương mại điện tử. Dữ liệu được thu thập từ các hệ thống vận hành, sau đó được tổng hợp và phân tích thông qua hệ thống hỗ trợ ra quyết định (DSS) để tạo báo cáo, thống kê và phân tích. Dữ liệu có thể chảy cả hai chiều, từ hệ thống vận hành đến DSS và ngược lại, giúp tối ưu hóa hoạt động marketing, quản lý tồn kho và chăm sóc khách hàng. Tác giả khuyên nên lựa chọn các hệ thống cho phép trích xuất dữ liệu để có bức tranh tổng quan về doanh thu, chi phí và nhân sự, giúp ra quyết định hiệu quả hơn.

Luan Nguyen

05/02/2025

Mình viết bài viết này với mục đích rất “ngây thơ”, là để giải thích sự khác biệt vì sao Google Sheets hay Lark Base không phải là một nơi lý tưởng để lưu trữ và phân tích dữ liệu, nhất là trong dài hạn. Đặc biệt là với nhu cầu đồng bộ dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau lại 1 chỗ, mà lưu vào Sheets, Lark thì dễ gặp phải nhiều hạn chế và tạo thêm khó khăn không đáng có.Chức năng, nhiệm vụ chính của Google Sheets, Lark BaseVới Google Sheets, nó tương đương với Excel, và