Luan Nguyen

10/08/2025

Bài viết trình bày các tình huống sử dụng hệ thống dữ liệu Elton Data, tập trung vào việc gom dữ liệu từ nhiều nguồn về một nơi để tạo báo cáo hiệu quả. Hệ thống giúp tự động hóa quá trình thu thập, xử lý và báo cáo dữ liệu, tiết kiệm thời gian và tăng độ chính xác. Việc tích hợp dữ liệu từ các nguồn khác nhau (ví dụ: quảng cáo, doanh thu, bán hàng) cho phép phân tích sâu hơn và tạo ra những báo cáo tổng hợp. Bài viết nhấn mạnh tầm quan trọng của việc tổ chức dữ liệu có cấu trúc từ sớm để dễ dàng truy xuất và phân tích khi cần.

San Tran

05/08/2025

Doanh nghiệp Việt Nam hiện nay thường sử dụng đa nền tảng phần mềm, dẫn đến thiếu quản trị tập trung và dữ liệu rời rạc. Việc này gây khó khăn trong việc theo dõi hiệu quả hoạt động, ra quyết định và thích ứng với thị trường. Giải pháp được đề xuất là xây dựng kho dữ liệu tổng hợp (Data warehouse) để chuẩn hóa và đồng bộ dữ liệu từ các nguồn khác nhau. Kho dữ liệu này cho phép theo dõi dữ liệu thời gian thực, tự động hóa quy trình, tối ưu chi phí và nâng cao hiệu suất làm việc, giúp doanh nghiệp linh hoạt thích ứng với sự thay đổi của thị trường.

San Tran

16/07/2025

Bài viết đề cập đến thách thức của doanh nghiệp SME trong việc áp dụng tự động hóa dữ liệu do thiếu quy trình rõ ràng và vận hành chắp vá. Việc thiếu chuẩn hóa dữ liệu, ví dụ như mã sản phẩm khác nhau giữa các bộ phận, gây khó khăn trong báo cáo và phân tích. Giải pháp được đề xuất là áp dụng tư duy hệ thống, sử dụng mô hình SIPOC để thiết lập quy trình làm việc minh bạch, chuẩn hóa dữ liệu thông qua các bảng master data (SKU, chiến dịch...). Data warehouse đóng vai trò trung tâm trong việc thu thập, chuẩn hóa và tự động hóa xử lý dữ liệu, giúp doanh nghiệp tập trung vào phân tích và ra quyết định.

Luan Nguyen

15/07/2025

Bài viết chia sẻ kinh nghiệm sử dụng hệ thống dữ liệu tự động giúp phát hiện các vấn đề trong vận hành mà trước đây không thể phát hiện khi làm thủ công. Ba vấn đề chính được đề cập là: thiếu thống nhất mã SKU giữa các hệ thống, dẫn đến khó khăn trong việc tổng hợp dữ liệu; phân bổ chi phí quảng cáo sai do nhập liệu thủ công; và phát hiện đơn hàng bị xóa trái quy trình. Việc tự động hóa dữ liệu không chỉ giúp tạo báo cáo nhanh chóng mà còn giúp phát hiện các bất thường, sai sót trong quy trình vận hành, từ đó cải thiện hiệu quả hoạt động của doanh nghiệp.

San Tran

30/06/2025

Bài viết trình bày cách tối ưu chi phí marketing trong doanh nghiệp vừa và nhỏ (SME) bằng việc phân bổ nguồn lực hiệu quả, xây dựng bộ máy linh hoạt và tận dụng dữ liệu. Tác giả nhấn mạnh tầm quan trọng của dữ liệu trong việc phân tích doanh số, chi phí quảng cáo và hiệu suất marketing. Thông qua ví dụ phân tích 3 nhóm sản phẩm (Best seller, Key growth, Normal/Long-tail) dựa trên 3 chỉ số (Net Sales, %total sales, CIR), bài viết chỉ ra cách tối ưu hóa chiến lược marketing, tập trung nguồn lực vào nhóm sản phẩm tiềm năng, giảm chi phí và tăng trưởng doanh thu bền vững.

Luan Nguyen

24/06/2025

Bài viết giải thích tầm quan trọng của kho dữ liệu (data warehouse) cho mọi quy mô doanh nghiệp, không chỉ doanh nghiệp lớn. Data warehouse tập trung dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau (quảng cáo, bán hàng, vận hành...), khắc phục nhược điểm của việc quản lý dữ liệu thủ công như lưu trữ cục bộ, định dạng không đồng nhất, thiếu tự động hóa. Data warehouse giúp tự động hóa báo cáo, kết hợp dữ liệu từ nhiều nguồn dễ dàng hơn, phát hiện vấn đề trong vận hành, và cung cấp cái nhìn tổng quan về hoạt động kinh doanh, hỗ trợ ra quyết định.

Luan Nguyen

30/05/2025

Ngày 28/5/2025, buổi chia sẻ về Looker và Looker Studio do Elton Data, Google Cloud và CloudAZ tổ chức đã diễn ra thành công. Buổi chia sẻ tập trung vào ứng dụng thực tế của Looker Studio, các tính năng nâng cao của Looker, xu hướng phân tích dữ liệu hiện nay và các template dashboard miễn phí từ Elton Data. Điểm nhấn là ứng dụng Conversational Analytics với Gemini, cho phép phân tích dữ liệu bằng chatbot AI. Tuy nhiên, buổi chia sẻ cũng nhấn mạnh tầm quan trọng của việc số hóa dữ liệu trước khi áp dụng các công cụ phân tích, tránh thất bại do dữ liệu chưa được chuẩn hóa.

San Tran

20/05/2025

Bài viết nhấn mạnh tầm quan trọng của việc chọn đúng chỉ số đo lường hiệu quả kinh doanh eCommerce. Thay vì bị phân tâm bởi nhiều số liệu không hữu ích, tác giả đề xuất tập trung vào các chỉ số phản ánh toàn bộ hoạt động, từ tài chính đến marketing. Bài viết chia sẻ cách tiếp cận dựa trên dữ liệu đơn hàng, đề xuất các chỉ số quan trọng cho ba lĩnh vực: quản lý đơn hàng (tỷ lệ đơn xử lý đúng hạn, tỷ lệ hủy/hoàn), quản lý khuyến mãi (GMV, AOV), và quản lý sản phẩm (doanh số theo SKU, phân loại sản phẩm theo mức tăng trưởng). Mục tiêu cuối cùng là xây dựng hệ thống chỉ số chuẩn hóa, giúp phát hiện và xử lý vấn đề kịp thời.

Luan Nguyen

11/05/2025

Tổng hợp những lưu ý về việc đặt tên, tổ chức data pipeline, những ví dụ về cách đặt tên bảng, tổ chức dữ liệu nói chung trong data warehouse để tiện lợi cho việc truy cập và scale lớn sau này.

Luan Nguyen

05/05/2025

Bài viết chia sẻ kinh nghiệm sử dụng dữ liệu trong kinh doanh. Tác giả nhấn mạnh tầm quan trọng của việc chuyển đổi dữ liệu thô thành thông tin hữu ích, tự động hóa báo cáo để tiết kiệm thời gian và giảm sai sót. Các ví dụ được đưa ra bao gồm phân tích sản phẩm mua chung, tính thưởng cho nhân viên, tối ưu chi phí khuyến mãi và đánh giá hiệu quả quảng cáo. Tác giả khuyên nên xác định rõ vấn đề cần giải quyết trước khi thu thập dữ liệu và không nên quá nóng vội trong quá trình áp dụng.

San Tran

19/04/2025

Bài viết hướng dẫn seller Shopee nắm bắt các khái niệm về chi phí, doanh thu và dòng tiền trên sàn. Tập trung vào dữ liệu Escrow để theo dõi dòng tiền, từ lúc đặt hàng đến khi nhận tiền. Bài viết giải thích các trường dữ liệu chính trên dashboard, bao gồm doanh thu và chi phí, cùng công thức kết toán đơn hàng. Ngoài ra, bài viết đề cập đến cách theo dõi đơn hàng hoàn trả/hoàn tiền hiệu quả hơn bằng cách kết nối với các bảng dữ liệu khác hoặc sử dụng API của Shopee để có cái nhìn tổng quan hơn về dòng tiền.

Luan Nguyen

10/04/2025

Bài viết nhấn mạnh tầm quan trọng của việc thu thập và phân tích dữ liệu trong kinh doanh thương mại điện tử. Việc tích hợp dữ liệu từ các sàn giao dịch (Shopee, Lazada, TikTok Shop) và nền tảng quảng cáo (Facebook Ads, Google Ads) vào một hệ thống thống nhất giúp doanh nghiệp tối ưu hóa hoạt động, kiểm soát chi phí và ra quyết định hiệu quả hơn. Các doanh nghiệp nên bắt đầu xây dựng “data platform” để phân tích đa chiều dữ liệu từ sớm nhất có thể, từ đó nâng cao hiệu suất kinh doanh. Khác biệt không nằm ở dữ liệu thu thập được mà ở cách doanh nghiệp sử dụng dữ liệu đó để tạo ra hành động cụ thể và tối ưu hóa hoạt động kinh doanh.

Luan Nguyen

01/04/2025

Team Elton Data đã thiết kế template báo cáo doanh thu, chi phí TikTok Shop trước thời hạn 1/4/2025. Template bao gồm phí sàn, hoa hồng, phí thanh toán, phí hoàn hàng, v.v. Bài viết nhấn mạnh tầm quan trọng của việc tự thu thập và phân tích dữ liệu (data) để hiểu rõ chi phí, tối ưu vận hành và ra quyết định kinh doanh hiệu quả hơn. Elton Data giúp tổng hợp dữ liệu từ nhiều nguồn, cung cấp cái nhìn tổng quan về hoạt động kinh doanh. Công ty cũng đang phát triển thêm các template báo cáo đơn giản và miễn phí.

San Tran

21/03/2025

Elton Data has been recognized by Google Cloud as a BigQuery Ready partner, certifying its high integration capabilities and performance with BigQuery. BigQuery is a cost-effective data warehouse, well-suited for small and medium-sized businesses in Vietnam. This achievement reinforces Elton Data's commitment to delivering high-quality data solutions. BigQuery stands out for its fast SQL query processing speed and scalability, allowing businesses to focus on data analysis rather than infrastructure management. The cost of using BigQuery is highly flexible, ranging from tens to thousands of dollars depending on usage needs.

San Tran

18/03/2025

Bài viết đề cập đến tầm quan trọng của việc kiểm soát chi phí trong kinh doanh online, đặc biệt trên các sàn thương mại điện tử. Nhiều chi phí phát sinh khó kiểm soát như phí khuyến mãi, trợ giá vận chuyển, hoàn hàng, lưu kho... làm giảm lợi nhuận dù doanh thu tăng. Việc theo dõi thủ công khó khăn và dễ sai sót. Giải pháp là sử dụng công cụ tự động hóa để tổng hợp, phân tích dữ liệu chi phí từ các sàn, giúp nhà bán hàng theo dõi sát sao, tối ưu hóa lợi nhuận và đưa ra quyết định kinh doanh hiệu quả hơn.

Luan Nguyen

12/03/2025

Bài viết trình bày về việc khai thác dữ liệu chi phí từ API của các sàn thương mại điện tử Shopee, TikTok Shop và Lazada. Dữ liệu này bao gồm nhiều loại phí như phí hoa hồng, phí dịch vụ, phí giao hàng, thuế, giảm giá… giúp người bán hàng theo dõi chi phí hiệu quả hơn. Việc tự động hóa quá trình trích xuất dữ liệu giúp nắm bắt kịp thời các chỉ số, tối ưu hoạt động kinh doanh và xây dựng dashboard theo dõi chi phí.

San Tran

07/03/2025

Bài viết đề cập đến sự hỗn loạn trong dữ liệu của một doanh nghiệp thương mại điện tử do thiếu master data. Sự thiếu thống nhất về dữ liệu giữa các bộ phận như marketing, vận hành, và kế toán dẫn đến mâu thuẫn và sai sót trong báo cáo, vận hành đơn hàng. Master data, hay bảng dữ liệu gốc, được nhấn mạnh là giải pháp then chốt để giải quyết vấn đề này. Việc xây dựng master data giúp chuẩn hóa thông tin, đảm bảo mọi phòng ban cùng tham chiếu một nguồn dữ liệu chính xác, từ đó nâng cao hiệu quả hoạt động và giảm thiểu rủi ro.

Luan Nguyen

04/03/2025

Bài viết trình bày về kho dữ liệu (Data Warehouse) và tầm quan trọng của nó đối với doanh nghiệp, đặc biệt là các doanh nghiệp vừa và nhỏ (SME). Trước đây, Data Warehouse được cho là tốn kém, nhưng hiện nay, nhờ công nghệ điện toán đám mây, chi phí đã giảm đáng kể, thậm chí miễn phí với lượng dữ liệu nhỏ. Các dịch vụ như Google BigQuery cung cấp khả năng mở rộng linh hoạt và tính năng trả theo sử dụng, giúp SME dễ dàng quản lý và phân tích dữ liệu, hỗ trợ ra quyết định kinh doanh hiệu quả. Việc tích hợp dữ liệu cũng đơn giản hơn nhờ các công cụ hiện đại, giúp SME tận dụng tối đa giá trị dữ liệu mà không cần đầu tư lớn.

Luan Nguyen

27/02/2025

Bài viết giải thích khái niệm dữ liệu chủ (master data) là tập hợp dữ liệu cốt lõi về các thực thể kinh doanh như sản phẩm, khách hàng. Quản lý master data hiệu quả giúp đảm bảo tính nhất quán dữ liệu, tránh sai lệch giữa các hệ thống. Thiếu master data dẫn đến khó khăn trong việc đối chiếu dữ liệu, báo cáo hiệu suất, và thực hiện đơn hàng. Doanh nghiệp nhỏ có thể bắt đầu bằng bảng tổng hợp dữ liệu trên Excel hoặc Google Sheet, sau đó chuyển sang hệ thống quản lý chuyên nghiệp hơn khi dữ liệu tăng. Việc thống nhất quy tắc mã trên các hệ thống cũng là giải pháp tạm thời hiệu quả.

Luan Nguyen

20/02/2025

Bài viết giới thiệu Data Warehouse (kho dữ liệu) như một giải pháp hiệu quả cho việc quản lý và phân tích dữ liệu kinh doanh, đặc biệt hữu ích trong bối cảnh dữ liệu ngày càng phân tán. Data Warehouse tập trung dữ liệu từ nhiều nguồn, đảm bảo tính chính xác và nhất quán, hỗ trợ tiết kiệm thời gian, đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu. Ứng dụng của Data Warehouse bao gồm theo dõi hiệu suất bán hàng, quản lý khách hàng, tối ưu hóa chi phí, đặc biệt là chi phí ẩn trong thương mại điện tử. Việc triển khai Data Warehouse trên nền tảng đám mây như BigQuery giúp giảm chi phí. Quy trình ETL (Extract, Transform, Load) hoặc ELT đóng vai trò quan trọng trong việc tích hợp dữ liệu vào kho dữ liệu.