San Tran

07/11/2025

Dữ liệu chỉ có ý nghĩa khi được cấu trúc đúng để phản ánh trung thực quy trình vận hành của doanh nghiệp. Nếu dữ liệu tách rời thực tế, doanh nghiệp sẽ gặp khó khăn trong việc tìm nguyên nhân, ra quyết định, và không thể tự động hóa. Giải pháp là xây dựng Nền tảng Dữ liệu (Data Platform) với Lớp Mô hình hóa (Modeling Layer) làm trung tâm, nơi logic kinh doanh được chuyển thành mô hình dữ liệu thống nhất. Việc này đảm bảo tính chính xác, kịp thời của thông tin, giúp các phòng ban sử dụng dữ liệu đồng nhất. Khi hệ thống dữ liệu được thiết kế chuẩn, các tác vụ xử lý số liệu sẽ được tự động hóa, giải phóng nhân sự tập trung vào các công việc chiến lược và mang lại giá trị cao hơn.

Luan Nguyen

06/11/2025

Bài viết cảnh báo về việc lạm dụng database NoSQL, đặc biệt khi áp dụng cho các bài toán giao dịch (transaction) hoặc dữ liệu đòi hỏi tính toàn vẹn và quan hệ phức tạp. Việc cố gắng mô phỏng JOIN và duy trì tính nhất quán trong NoSQL tốn công và dễ dẫn đến dữ liệu rối loạn, trùng lặp. RDBMS vẫn vượt trội trong các truy vấn quan hệ phức tạp và được hỗ trợ tốt hơn bởi các công cụ phân tích. Tác giả khuyến nghị chọn loại database dựa trên mô hình dữ liệu và nhu cầu kinh doanh thực tế, thay vì chạy theo xu hướng, để tránh tạo ra gánh nặng kỹ thuật không cần thiết.

Luan Nguyen

22/10/2025

Bài viết chia sẻ 4 bài học khi triển khai data platform cho các công ty bán lẻ truyền thống. Nền tảng là phải số hóa dữ liệu và chuẩn hóa quy trình nhập liệu. Tiếp theo, cần áp dụng các framework báo cáo theo đặc thù kinh doanh (như chu kỳ bán hàng) để dễ theo dõi và hành động. Dữ liệu tổng hợp cũng giúp phát hiện và sửa chữa các lỗi quy trình vận hành. Cuối cùng, việc đưa số liệu phải thực hiện từ từ để nhân viên làm quen, và sự cam kết, thúc đẩy từ cấp lãnh đạo là yếu tố then chốt quyết định sự thành công của dự án data.

San Tran

29/09/2025

Lấy cảm hứng từ Amazon, triết lý vận hành tập trung vào việc quản trị các chỉ số đầu vào (Input metrics) có thể kiểm soát được, thay vì ám ảnh bởi các chỉ số đầu ra (Output metrics) đã xảy ra. Tăng trưởng bền vững xoay quanh trải nghiệm khách hàng và đòi hỏi một hệ dữ liệu thống nhất. Doanh nghiệp cần áp dụng khung Review → Plan → Act → Measure, trong đó việc chọn đúng các đòn bẩy Input (như giá, độ đa dạng sản phẩm) là chìa khóa để tối ưu hóa kết quả kinh doanh và tạo ra sự cải thiện bền vững.

San Tran

13/09/2025

Bài viết hướng dẫn cách quản lý phí sàn trên TikTok Shop hiệu quả bằng cách phân loại phí thành 4 nhóm: phí nền tảng (PLAT), phí chiến dịch (CAMP), phí tiếp thị liên kết (AFF) và phí vận hành & thuế (OPS & TAX). Việc phân loại giúp xác định các khoản phí cố định và biến đổi, từ đó tối ưu hóa chi phí. Bài viết đề xuất sử dụng dashboard quản lý chi phí để theo dõi và phân tích dữ liệu, giúp nhận diện các điểm bất thường và đưa ra quyết định kịp thời, tránh tình trạng phí sàn tăng đột biến, bào mòn lợi nhuận. Dữ liệu giúp hiểu rõ hơn mối quan hệ giữa giá trị đơn hàng và tỷ lệ phí, hỗ trợ tối ưu hoạt động bán hàng bền vững.

San Tran

09/09/2025

Mô hình dẫn lưu lượng truy cập (Traffic-to-Platform) trong thương mại điện tử sử dụng nhiều nền tảng như Meta, Google, TikTok, Shopee và Lazada. Doanh nghiệp chạy quảng cáo trên các nền tảng này, dẫn người dùng về website, chat, hoặc trực tiếp tới sàn thương mại điện tử. Việc lựa chọn điểm đến phụ thuộc vào mục tiêu chiến dịch và cần hiểu rõ cơ chế ghi nhận của từng kênh. Elton Data đóng vai trò quan trọng trong việc gom dữ liệu từ các nguồn khác nhau, chuẩn hoá và đồng bộ chúng, tạo ra báo cáo thống nhất cho các bộ phận Marketing, Vận hành và Tài chính, giúp đo lường hiệu quả chi phí marketing và hiệu suất các kênh một cách chính xác.

Luan Nguyen

24/08/2025

Bài viết chia sẻ kinh nghiệm tối ưu chi phí và hiệu năng khi sử dụng Google BigQuery. Các phương pháp được đề cập bao gồm: phân vùng (partition) bảng lớn theo cột ngày tháng để giảm thời gian quét dữ liệu; chỉ chọn các cột cần thiết (SELECT) thay vì SELECT *; sử dụng bảng cứng (materialized table) thay vì view để tăng tốc truy vấn; giám sát chi phí thường xuyên để phát hiện và xử lý các truy vấn tốn kém; và viết SQL hiệu quả bằng cách sử dụng CTE, nested object, viết hoa từ khóa và đặt tên có ý nghĩa. Áp dụng các kỹ thuật này giúp giảm chi phí và cải thiện hiệu suất truy vấn trên BigQuery.

San Tran

19/08/2025

Bài viết phân tích sự thay đổi phí sàn trên TikTok Shop, gây hoang mang cho người bán. Việc gộp phí giao dịch và hoa hồng, cùng các chương trình khuyến mãi, khiến chi phí khó kiểm soát. Bài viết chỉ ra nguyên nhân là do hệ thống tự động khuếch đại sản phẩm hiệu quả, dẫn đến chi phí tăng theo cấp số nhân. Giải pháp được đề xuất là quản lý chi phí chặt chẽ hơn, sử dụng dữ liệu để theo dõi hiệu quả từng SKU, tối ưu hóa chiến dịch quảng cáo và chương trình khuyến mãi, tránh chạy lố phí và bảo đảm lợi nhuận.

San Tran

18/08/2025

Bài viết trình bày cách TikTok Shop hỗ trợ doanh nghiệp tối ưu hoạt động kinh doanh bằng dữ liệu phân tích. Nền tảng này cung cấp dữ liệu về hành vi khách hàng, hiệu quả quảng cáo và doanh số bán hàng, giúp doanh nghiệp xác định khung giờ mua sắm cao điểm, phân khúc khách hàng, dự báo nhu cầu, tối ưu chiến dịch marketing và quản lý tồn kho. Tuy nhiên, nhiều doanh nghiệp vẫn gặp khó khăn trong việc tổng hợp và phân tích dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau. Elton Data được giới thiệu như một giải pháp giúp tự động hóa quá trình này, tích hợp dữ liệu từ TikTok Shop vào các dashboard, đảm bảo dữ liệu chính xác và nhất quán, hỗ trợ ra quyết định nhanh chóng và hiệu quả hơn.

Luan Nguyen

10/08/2025

Bài viết trình bày các tình huống sử dụng hệ thống dữ liệu Elton Data, tập trung vào việc gom dữ liệu từ nhiều nguồn về một nơi để tạo báo cáo hiệu quả. Hệ thống giúp tự động hóa quá trình thu thập, xử lý và báo cáo dữ liệu, tiết kiệm thời gian và tăng độ chính xác. Việc tích hợp dữ liệu từ các nguồn khác nhau (ví dụ: quảng cáo, doanh thu, bán hàng) cho phép phân tích sâu hơn và tạo ra những báo cáo tổng hợp. Bài viết nhấn mạnh tầm quan trọng của việc tổ chức dữ liệu có cấu trúc từ sớm để dễ dàng truy xuất và phân tích khi cần.