Luan Nguyen

24/08/2025

Bài viết chia sẻ kinh nghiệm tối ưu chi phí và hiệu năng khi sử dụng Google BigQuery. Các phương pháp được đề cập bao gồm: phân vùng (partition) bảng lớn theo cột ngày tháng để giảm thời gian quét dữ liệu; chỉ chọn các cột cần thiết (SELECT) thay vì SELECT *; sử dụng bảng cứng (materialized table) thay vì view để tăng tốc truy vấn; giám sát chi phí thường xuyên để phát hiện và xử lý các truy vấn tốn kém; và viết SQL hiệu quả bằng cách sử dụng CTE, nested object, viết hoa từ khóa và đặt tên có ý nghĩa. Áp dụng các kỹ thuật này giúp giảm chi phí và cải thiện hiệu suất truy vấn trên BigQuery.

San Tran

19/08/2025

Bài viết phân tích sự thay đổi phí sàn trên TikTok Shop, gây hoang mang cho người bán. Việc gộp phí giao dịch và hoa hồng, cùng các chương trình khuyến mãi, khiến chi phí khó kiểm soát. Bài viết chỉ ra nguyên nhân là do hệ thống tự động khuếch đại sản phẩm hiệu quả, dẫn đến chi phí tăng theo cấp số nhân. Giải pháp được đề xuất là quản lý chi phí chặt chẽ hơn, sử dụng dữ liệu để theo dõi hiệu quả từng SKU, tối ưu hóa chiến dịch quảng cáo và chương trình khuyến mãi, tránh chạy lố phí và bảo đảm lợi nhuận.

San Tran

18/08/2025

Bài viết trình bày cách TikTok Shop hỗ trợ doanh nghiệp tối ưu hoạt động kinh doanh bằng dữ liệu phân tích. Nền tảng này cung cấp dữ liệu về hành vi khách hàng, hiệu quả quảng cáo và doanh số bán hàng, giúp doanh nghiệp xác định khung giờ mua sắm cao điểm, phân khúc khách hàng, dự báo nhu cầu, tối ưu chiến dịch marketing và quản lý tồn kho. Tuy nhiên, nhiều doanh nghiệp vẫn gặp khó khăn trong việc tổng hợp và phân tích dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau. Elton Data được giới thiệu như một giải pháp giúp tự động hóa quá trình này, tích hợp dữ liệu từ TikTok Shop vào các dashboard, đảm bảo dữ liệu chính xác và nhất quán, hỗ trợ ra quyết định nhanh chóng và hiệu quả hơn.

Luan Nguyen

10/08/2025

Bài viết trình bày các tình huống sử dụng hệ thống dữ liệu Elton Data, tập trung vào việc gom dữ liệu từ nhiều nguồn về một nơi để tạo báo cáo hiệu quả. Hệ thống giúp tự động hóa quá trình thu thập, xử lý và báo cáo dữ liệu, tiết kiệm thời gian và tăng độ chính xác. Việc tích hợp dữ liệu từ các nguồn khác nhau (ví dụ: quảng cáo, doanh thu, bán hàng) cho phép phân tích sâu hơn và tạo ra những báo cáo tổng hợp. Bài viết nhấn mạnh tầm quan trọng của việc tổ chức dữ liệu có cấu trúc từ sớm để dễ dàng truy xuất và phân tích khi cần.

San Tran

05/08/2025

Doanh nghiệp Việt Nam hiện nay thường sử dụng đa nền tảng phần mềm, dẫn đến thiếu quản trị tập trung và dữ liệu rời rạc. Việc này gây khó khăn trong việc theo dõi hiệu quả hoạt động, ra quyết định và thích ứng với thị trường. Giải pháp được đề xuất là xây dựng kho dữ liệu tổng hợp (Data warehouse) để chuẩn hóa và đồng bộ dữ liệu từ các nguồn khác nhau. Kho dữ liệu này cho phép theo dõi dữ liệu thời gian thực, tự động hóa quy trình, tối ưu chi phí và nâng cao hiệu suất làm việc, giúp doanh nghiệp linh hoạt thích ứng với sự thay đổi của thị trường.

San Tran

16/07/2025

Bài viết đề cập đến thách thức của doanh nghiệp SME trong việc áp dụng tự động hóa dữ liệu do thiếu quy trình rõ ràng và vận hành chắp vá. Việc thiếu chuẩn hóa dữ liệu, ví dụ như mã sản phẩm khác nhau giữa các bộ phận, gây khó khăn trong báo cáo và phân tích. Giải pháp được đề xuất là áp dụng tư duy hệ thống, sử dụng mô hình SIPOC để thiết lập quy trình làm việc minh bạch, chuẩn hóa dữ liệu thông qua các bảng master data (SKU, chiến dịch...). Data warehouse đóng vai trò trung tâm trong việc thu thập, chuẩn hóa và tự động hóa xử lý dữ liệu, giúp doanh nghiệp tập trung vào phân tích và ra quyết định.

Luan Nguyen

15/07/2025

Bài viết chia sẻ kinh nghiệm sử dụng hệ thống dữ liệu tự động giúp phát hiện các vấn đề trong vận hành mà trước đây không thể phát hiện khi làm thủ công. Ba vấn đề chính được đề cập là: thiếu thống nhất mã SKU giữa các hệ thống, dẫn đến khó khăn trong việc tổng hợp dữ liệu; phân bổ chi phí quảng cáo sai do nhập liệu thủ công; và phát hiện đơn hàng bị xóa trái quy trình. Việc tự động hóa dữ liệu không chỉ giúp tạo báo cáo nhanh chóng mà còn giúp phát hiện các bất thường, sai sót trong quy trình vận hành, từ đó cải thiện hiệu quả hoạt động của doanh nghiệp.

San Tran

30/06/2025

Bài viết trình bày cách tối ưu chi phí marketing trong doanh nghiệp vừa và nhỏ (SME) bằng việc phân bổ nguồn lực hiệu quả, xây dựng bộ máy linh hoạt và tận dụng dữ liệu. Tác giả nhấn mạnh tầm quan trọng của dữ liệu trong việc phân tích doanh số, chi phí quảng cáo và hiệu suất marketing. Thông qua ví dụ phân tích 3 nhóm sản phẩm (Best seller, Key growth, Normal/Long-tail) dựa trên 3 chỉ số (Net Sales, %total sales, CIR), bài viết chỉ ra cách tối ưu hóa chiến lược marketing, tập trung nguồn lực vào nhóm sản phẩm tiềm năng, giảm chi phí và tăng trưởng doanh thu bền vững.

Luan Nguyen

24/06/2025

Bài viết giải thích tầm quan trọng của kho dữ liệu (data warehouse) cho mọi quy mô doanh nghiệp, không chỉ doanh nghiệp lớn. Data warehouse tập trung dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau (quảng cáo, bán hàng, vận hành...), khắc phục nhược điểm của việc quản lý dữ liệu thủ công như lưu trữ cục bộ, định dạng không đồng nhất, thiếu tự động hóa. Data warehouse giúp tự động hóa báo cáo, kết hợp dữ liệu từ nhiều nguồn dễ dàng hơn, phát hiện vấn đề trong vận hành, và cung cấp cái nhìn tổng quan về hoạt động kinh doanh, hỗ trợ ra quyết định.

Luan Nguyen

30/05/2025

Ngày 28/5/2025, buổi chia sẻ về Looker và Looker Studio do Elton Data, Google Cloud và CloudAZ tổ chức đã diễn ra thành công. Buổi chia sẻ tập trung vào ứng dụng thực tế của Looker Studio, các tính năng nâng cao của Looker, xu hướng phân tích dữ liệu hiện nay và các template dashboard miễn phí từ Elton Data. Điểm nhấn là ứng dụng Conversational Analytics với Gemini, cho phép phân tích dữ liệu bằng chatbot AI. Tuy nhiên, buổi chia sẻ cũng nhấn mạnh tầm quan trọng của việc số hóa dữ liệu trước khi áp dụng các công cụ phân tích, tránh thất bại do dữ liệu chưa được chuẩn hóa.